重機のCADデータをお探しですね。

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重機のCADデータ

↓参考リンクです。

● CAD フリーデータ/建設機械別・車両別、クレーン・高所作業車など
http://demo.server-queen.jp/osusume/cad/data/02kenkikai.htm

● CAD フリーデータ/油圧ショベル・バックホウ・ユンボ・生コン車など
http://demo.server-queen.jp/osusume/cad/data/01kenkikai.htm

●仮設図用重機図形データの詳細情報 : Vector ソフトを探す!
https://www.vector.co.jp/soft/dos/business/se028225.html

●ユニック車 CADデータ、クレーン付きトラック | 建設部門のソフトウェアとCADデータ 『建設上位を狙え』
https://constupper.com/unic01/

●CAD-DATA.com | CADデータ共有サイト
https://www.cad-data.com/

● アースオーガー CADフリーデータ
http://51kz.sakura.ne.jp/maro-cad/base/eaug3.htm

● 使える CAD フリーデータ / バリケード、ビケ足場、立ち馬、交通誘導員など
https://51kz.sakura.ne.jp/maro-cad/

●無償CADデータ | アクティオ | 提案のある建設機械・重機レンタル
https://www.aktio.co.jp/products/cad/

●建設機械 | CAD-DATA.com
https://www.cad-data.com/search.cgi?w=%B7%FA%C0%DF%B5%A1%B3%A3

●CADデーターダウンロード | お問い合わせ | 日立建機日本
https://japan.hitachi-kenki.co.jp/products/cad/

●建設機器イラスト集 | 西尾レントオール株式会社
http://www.nishio-rent.co.jp/product/illustration/

●CAD – 太陽建機レンタル
https://www.taiyokenki.co.jp/product/cad/index.html

●重機 | CAD-DATA.com
https://www.cad-data.com/tag/%E9%87%8D%E6%A9%9F.html

●重機・建機等のCADデータダウンロードサイトまとめ | 56DOC BLOG
https://blog.56doc.net/Entry/296/

重機が無い時代もあったのでしょう

きっとはるか昔は重機が無かった時代も当然あったでしょう。

力持ちの人が頑張っていたのでしょう。

建材も軽いものを使っていたのかもしれません。

ビルを作る必要もなく、それなりに生活できたのでしょう。

良いデータは長期保存を

良いデータが見つかったとします。

しばらくしてから探しても同じものを見つけられないという事はネットではよくある事です。

見つからない時に備えて、再利用しうるデータは長期保存を行いましょう。

今ならミラーリングのNASが良いでしょう。

周辺機器メーカーでも製品が売られていますし、PC自作の経験のある人はNASキットを使用しても良いでしょう。

私も自作PC好きなのでDS218jというNASキットに4TBのハードディスクを2台内蔵してミラーリングのNASを作ってしまいました。

その前は500GBのNASを使っていたのですが、すぐにいっぱいになりデータを退避させるのが大変でした。

容量の大きい事は大事な事です。

あとDS218jの方が読み書きが速いので快適です。

AutoCADのデータは変換を

Jw_cadでデータを使う場合、AutoCADのファイルは変換しないと開けません。

JacConvertのような変換ソフトを使うか、AutoCADでR12のDXF形式で保存する必要があります。

↓JacConvertはシェアウェアで2ヶ月間試用が可能です。

●JacConvert
http://jacconvert.o.oo7.jp/

それでもうまくいかない場合もあるかもしれません。

恵まれた時代に生きている

現代は力仕事の大半を機械を使ってできるようになりました。

建物の原材料も海外から取り寄せられるようになりました。

もっと自動化・省力化をという声も聞こえてきますが、昔の事を考えれば今はいい時代だと思います。

データ変換も研究

今お使いのCADに対応したデータが用意されているかどうかはわかりません。

変換する方法も調べると活用の幅が広がります。

若干加工してデータを育てる

いろいろな所からデータを持ってくると、線幅や線の細かさがまちまちで見た目が良くない場合も出てくるかもしれません。

そんな時は自分なりに編集をかけて、使いやすいデータに育てていくと良いでしょう。

自動化もどこかで限界が来るのでは

半導体の微細化も限界が近づいています。

AIはソフトなので時間をかけて研究すれば、いくらでも伸びる余地があります。

どこまで自動化が進むかわかりませんが、製品が生活に浸透するまでのテスト・デバッグがちょっと怖いです。

今の時代を生きていて、AIが今ぐらいのレベルでも、それほど困る事も無いような気がするのですが。

商用利用できるかチェックも

データをネットで公開されているという事は、多くの人に使ってもらいたいデータであるのだとは思いますが、不安があれば商用利用に制限がないか利用規約を読んだりして調べた方が良いでしょう。

長期保存も意識

ダウンロードしたデータや加工したデータは、長期保存を意識した保存デバイスに保存すると良いでしょう。

今ならミラーリングのNASがおすすめです。

会社で使うなら周辺機器メーカーの製品がいいですし、個人用ならNASキットで自作するのも良いでしょう。

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